Uma das grandes esperanças em relação à inteligência artificial — pelo menos entre trabalhadores — era que ela reduziria a carga de trabalho, liberando tempo para atividades mais criativas e estratégicas. Até agora, porém, está acontecendo o contrário, mostram novos dados.
Na verdade, a IA está aumentando a velocidade, a densidade e a complexidade do trabalho, em vez de reduzi-lo, segundo uma análise da atividade digital de 164 mil trabalhadores. Os dados são da ActivTrak, firma de software de análise de força de trabalho e monitoramento de produtividade.
O levantamento cobre mais de 443 milhões de horas de trabalho em 1.111 firmas, tornando-se um dos maiores estudos já realizados sobre os efeitos da IA nos hábitos de trabalho.
Ao examinar a atividade digital de usuários de IA 180 dias antes e depois de começarem a usar essas ferramentas, a ActivTrak constatou que a tecnologia intensificou a atividade em quase todas as categorias. O tempo gasto em e-mails, mensagens e aplicativos de chat mais que dobrou, enquanto o uso de ferramentas de gestão firmarial — como softwares de recursos humanos ou contabilidade — aumentou 94%.
Ao mesmo tempo, o tempo dedicado a trabalho focado e sem interrupções — necessário para resolver problemas complexos, escrever fórmulas, criar ou planejar estratégias — caiu 9% entre usuários de IA, enquanto praticamente não mudou entre quem não usa a tecnologia.
“Não é que a IA não crie eficiência”, disse Gabriela Mauch, diretora de clientes e responsável pelo laboratório de produtividade da firma. “É que a capacidade que ela libera é imediatamente redirecionada para outras tarefas, e é aí que o aumento da carga de trabalho tende a acontecer.”
Esses hábitos não são exatamente o que os entusiastas da IA previam. Diversos líderes de tecnologia e negócios — de Bill Gates a Jamie Dimon, do JPMorgan Chase — sugeriram que a tecnologia poderia levar as pessoas a trabalhar menos, não mais, e até resultar em semanas de trabalho mais curtas. Elon Musk já disse que, dentro de 20 anos, avanços em IA e robótica poderiam tornar o trabalho até opcional.
Até agora, porém, as evidências sugerem que muitos usuários da tecnologia não estão usando os ganhos de eficiência para descansar mais.
“Os trabalhadores muitas vezes usam o tempo economizado para fazer mais trabalho, e não menos, porque a IA torna tarefas adicionais mais fáceis e acessíveis, criando uma sensação de impulso”, disse Aruna Ranganathan, professora associada de gestão e organizações da University of California, Berkeley.
Pesquisa em andamento
A análise da ActivTrak reforça os resultados de um estudo de oito meses que Ranganathan lidera sobre como a IA generativa está moldando hábitos de trabalho em uma firma de tecnologia com cerca de 200 funcionários. A pesquisa, ainda em andamento, concluiu até agora que as ferramentas não reduziram o trabalho, mas o intensificaram. Os funcionários passaram a trabalhar em ritmo mais rápido, assumiram tarefas mais amplas e acabaram trabalhando mais horas. Os resultados iniciais foram publicados recentemente na Harvard Business Review.
Essas mudanças de comportamento podem aumentar a produtividade, mas também devem servir de alerta para empregadores, diz Ranganathan.
“Com o tempo, isso pode levar a sobrecarga cognitiva, burnout, pior tomada de decisões e queda na qualidade do trabalho, mesmo que os funcionários pareçam mais produtivos no curto prazo.”
A análise da ActivTrak também mostra que a adoção da IA está crescendo rapidamente no ambiente corporativo, mesmo que muitos trabalhadores digam que ela ainda não está economizando muito tempo. Cerca de 80% dos funcionários já usam ferramentas de IA no trabalho — ante 53% há dois anos — e o tempo médio gasto usando essas ferramentas aumentou oito vezes, segundo a firma.
Os profissionais que passam entre 7% e 10% do tempo de trabalho usando IA apresentaram os níveis mais altos de produtividade. Ainda assim, apenas 3% dos usuários utilizam as ferramentas nessa intensidade. A maioria dedica cerca de 1% do tempo de trabalho à IA.
Escreva para Ray A. Smith em Ray.Smith@wsj.com.
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Esta notícia foi originalmente publicada em:
Fonte original
Autor: The Wall Street Journal
