LinkedIn incentiva usuários a depender menos da IA. Talvez muito menos
O LinkedIn, é importante dizer, sabe muito bem o que é esse tipo de conteúdo.
Para conter o fluxo de “liderança de pensamento” e outros conteúdos produzidos artificialmente em sua plataforma, a firma de networking profissional começou, no mês passado, a permitir que usuários denunciem publicações e comentários suspeitos com um botão chamado “parece conteúdo lixo gerado por IA”.
Quase todas as plataformas de redes sociais adotaram medidas para conter o rápido crescimento do conteúdo gerado por IA, principalmente por meio de ferramentas de identificação automática, que têm apresentado resultados irregulares.
A questão é mais importante para o LinkedIn do que para firmas de redes sociais voltadas ao entretenimento e às conexões pessoais, porque a companhia se posiciona como uma fonte indispensável de informações e oportunidades profissionais para seus mais de 1 bilhão de usuários.
Segundo executivos e observadores, pessoas que publicam material gerado por IA no LinkedIn geralmente esperam que a tecnologia as ajude a se comunicar melhor, mas podem acabar soando genéricas ou pouco autênticas.
“Todo mundo usa IA em algum grau”, disse Brendan Gahan, cofundador e CEO da Creator Authority, firma que ajuda negócios e influenciadores a se promoverem no LinkedIn. A firma recomenda não depender demais da IA porque, em última análise, o sucesso no LinkedIn depende de credibilidade, afirmou Gahan.
A IA está longe de ser o primeiro desafio relacionado a conteúdo enfrentado pelo LinkedIn. A plataforma já teve de lidar com o excesso de exposição pessoal de alguns usuários, uma onda de anúncios de emprego fraudulentos e os chamados “pods de engajamento”, redes de influenciadores que aumentam artificialmente o alcance uns dos outros.
“Trabalhamos há muito tempo com essa questão de conteúdo de baixa qualidade”, disse Oscar Rodriguez, vice-presidente de produto do LinkedIn.
A IA, porém, coloca esse desafio em uma escala completamente diferente.
Quarenta e um por cento das publicações longas e 30% de todos os comentários publicados publicamente no LinkedIn entre abril e junho foram totalmente gerados por IA, segundo uma análise de quase 57 mil conteúdos feita pela startup de detecção de IA Pangram Labs.
A IA é mais presente em publicações longas no LinkedIn do que em outras plataformas baseadas em texto, como o X, onde representa 29% do conteúdo, e o Reddit, onde corresponde a 13%, segundo a firma.
Outra startup de detecção de IA, a Originality.ai, analisou 5 mil publicações públicas do LinkedIn em julho para identificar sinais de uso de IA acima de um nível considerado “moderado”.
A conclusão foi de que 81% provavelmente ultrapassavam esse limite. No Reddit, pouco menos da metade das 5,5 mil publicações públicas analisadas em julho se enquadrou na mesma categoria.
O LinkedIn contestou os números das firmas terceirizadas, mas não forneceu dados próprios comparáveis.
“A pesquisa delas parece tratar qualquer conteúdo que tenha tido contato com IA como conteúdo lixo gerado por IA, o que não é como vemos a questão”, disse uma porta-voz do LinkedIn. “A IA pode ser uma ótima ferramenta de apoio para ajudar as pessoas a articular ideias, aprimorar a linguagem ou torná-la mais concisa.”
Pistas e medidas de combate
Alguns sinais característicos já se tornaram familiares até para quem observa o conteúdo a olho nu, disse Dan Roth, editor-chefe e vice-presidente de conteúdo do LinkedIn.
Publicações com uso de IA frequentemente apresentam não apenas conclusões genéricas, mas também formatação incomum; emojis de lixeira acompanhados de pedidos para republicar ou comentar para obter mais informações; o padrão de linguagem “não isso, mas aquilo”, comum em chatbots; e longas sequências de frases curtas e dramáticas, em um estilo motivacional exagerado.
O sinal de alerta mais comum é um comentário bem escrito que simplesmente resume a publicação à qual está respondendo, disse Roth.
“Grande parte desse conteúdo acaba entrando no chamado ‘vale da estranheza’: parece humano, mas não é exatamente humano, e isso me causa uma sensação ruim”, afirmou.
Além de adicionar o botão para denunciar esse tipo de conteúdo, o LinkedIn informou no mês passado que estava eliminando gradualmente o recurso “melhore sua publicação”, que incentivava o uso de ferramentas de IA para revisão e reescrita. Segundo Roth, a decisão foi motivada pelo baixo uso do recurso e pelo desejo de evitar contribuir para o problema da IA.
A firma planeja lançar um recurso de “alerta” que avisará os usuários quando outras pessoas sinalizarem suas publicações como semelhantes a conteúdo gerado por IA.
No início deste ano, a plataforma também lançou uma opção para ocultar comentários de usuários não verificados, como forma de reduzir respostas produzidas em massa por IA.
O LinkedIn afirma que elimina mais de 200 mil comentários de spam gerados por IA por dia antes que sejam publicados. A firma também identifica corretamente cerca de 94% das publicações genéricas ou geradas por IA, que deixa de distribuir para além da rede imediata do autor, segundo uma porta-voz.
No fim das contas, o LinkedIn está menos preocupado em saber se determinada publicação usa IA do que em saber se outras pessoas consideram que vale a pena lê-la.
“Como podemos garantir que seu tempo no LinkedIn seja um bom investimento? Que, quando você abrir o aplicativo, encontre algo que o torne melhor no seu trabalho ou no emprego que gostaria de ter?”, disse Roth.
Em um sinal de avanço, o crescimento anual da parcela de conteúdo do LinkedIn que provavelmente utiliza IA acima de um nível moderado foi de 15,9% entre janeiro e julho deste ano, abaixo dos 20,3% registrados em 2025 como um todo, segundo a análise da Originality.ai com base em uma amostra de publicações.
Medir com precisão o conteúdo gerado ou auxiliado por IA, no entanto, tornou-se quase impossível à medida que as ferramentas avançam e se disseminam, disse Jérémy Boissinot, CEO e cofundador da Favikon, plataforma que indexa e analisa perfis de criadores em redes como o LinkedIn.
“Obviamente, uma grande parcela do conteúdo do LinkedIn tem auxílio de IA, mas ninguém consegue saber exatamente quanto, incluindo o próprio LinkedIn. E qualquer pessoa que diga que consegue está vendendo uma ferramenta de detecção”, afirmou.
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Esta notícia foi originalmente publicada em:
Fonte original
Autor: The Wall Street Journal

